Модель GigaСhat от Сбера умеет поддерживать беседу, писать тексты, выполнять инструкции, отвечать на вопросы, создавать тексты и изображения на основе описаний. В отличие от ChatGPT, нейросеть поддерживает мультимодальное взаимодействие, а также лучше работает на русском языке.
В основе GigaChat нейросетевой ансамбль NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness). Поэтому GigaChat способен решить множество интеллектуальных задач: поддержать беседу, написать тексты, ответить на фактологические вопросы. За создание изображений отвечает модель Kandinsky 2.1.
Также в модели от Сбера использованы возможности Kandinsky 2.1, благодаря чему пользователь сможет создавать изображения исходя из своих предпочтений.
Модель GigaChat создана командой SberDevices
Модель GigaChat создана командой SberDevices и Sber AI при поддержке института искусственного интеллекта AIRI и ряда отраслевых экспертов. Обучение нейросети происходило на суперкомпьютере Christofari Neo.
Новая разработка Сбера, которую мы сегодня представили, является прорывной для всей большой вселенной российских технологий. Более того, GigaChat уникален своей открытостью архитектуры, в то время как мировые аналоги нашей модели придерживаются курса Closed AI. Важно, что GigaChat могут использовать не только массовые пользователи, которые любят экспериментировать с инновациями, но и студенты и даже исследователи для серьёзных научных работ.
Герман Греф
GigaChat уже активно внедряется во многие продукты и сервисы Сбера
GigaChat уже активно внедряется во многие продукты и сервисы Сбера, которые станут ещё удобнее для клиентов. Виртуальный ассистент Салют — один из первых продуктов, который получит в ближайшее время все возможности нового сервиса. В будущем разработчикам и бизнесу GigaChat также будет доступен для использования через облачное API.
Сейчас сервис находится в режиме закрытой бета-версии. Для получения доступа нужно вступить в закрытое сообщество в телеграм-канале или заполнить заявку на сайте.
GigaСhat работает в режиме бета-версии, протестировать нейросеть могут пока лишь некоторые тестировщики, ученые и студенты, занимающиеся исследованиями в области искусственного интеллекта.
Источник developers.sber.ru