Что такое нейросеть

0 Коментариев 16 марта 2022

Название нейросеть пришло из биологического понятия функционирования мозга, она похожа на нейронную работу мозга. Также как человек обучается путем проб и ошибок, так и сеть обучается через миллионы ошибок выбирая самые безошибочные варианты.

Когда рождается ребенок он не может отличить собаку от кошки, но родители, воспитатели – дают вводные данные как выглядят эти животные, записав на подкорку эти данные, ребенок постепенно начинает различать их. Также обучаются и нейросети, даются правильные ответы тысячи или десятки тысяч картинок и чем больше их, тем разнообразнее и точней будут результаты, например, бульдог это или сиамский кот.

5G как помощь нейросети.

Чем более точные данные требуются для ответа, тем больше вычислительных мощностей и времени нужно. В этом на помощь приходит 5G сеть. Так как вычислительные мощности мобильных устройств очень малы для обработки больших данных, например, автопилот должен пропускать через себя большие данные для более точного анализа ситуации на дороге, поэтому часть данных могут через 5 G сеть отдавать для обработки серверам - внешней нейросети. Что приведет к более точному определению ситуации - безопасному движению.

Почему часть? – потому что (пинг) время ответа 5 G сетей пока еще большой для экстренной ситуации, ответ не успеет прийти от сервера, что может привести к аварии. Обещают, что в 6G сетях эта проблема будет решена.

Начало

Сама теория нейронной сети была придумана еще 1943 году, когда была разработана модель на основе теорий работы мозга нейрофизиологом Уоррен Мак-Каллоком и исследователем Уолтером Питтсом. После них разрабатывались много моделей, но на практике в основном развитие тормозилось из-за малых вычислительных мощностей.

1975 году был разработан метод обратного распространения ошибок на котором и основана технология нейросети, путем проб и ошибок.

Нейронные сети не программируются, они обучаются с помощью математических алгоритмов и функций, так же, как и нейроны синоптические связи в мозгу человека не могут быть запрограммированы генами человека.

Сверх обучаемость нейросети.

Нейросети начинают обучаются сверх того, что было заложено в них.

Например, при разработке виртуальной вселенной Uchuu, нейросеть очень точно рассчитала модель темной материи, при том что эти задачи не были заложены разработчиками.

Два робота начали общаться на каком-то не понятном языке, с человеком они общались на человеческом, а между собой они начали общается на незнакомом языке, то есть они сами разработали более удобный или более информативный язык, который передает больше информации. Ученные пока этого не могут объяснить.

Подключив нейросеть к дронам они обучились делать посадку в очень сложной ситуации что не было заложено изначально программой.

Такой само обучаемости ученные не ожидали. И к чему это может привести никто не знает.

ИИ или нейросеть

Нейросети это узкоспециализированные обучающиеся программы, тогда как искусственный интеллект пока еще на стадии первых своих шагов по копированию человеческого интеллекта, который основан не только на обработке внешней информации, но также и чувственных эмоциональных факторах, это и определяет поведенческое составляющее человека.

Кстати мы сами еще не знаем сколько чувств у человека, перечисленные Аристотелем пять чувств это верхушка айсберга, сейчас говорят о 9, а кто-то о 21 чувств, но на самом деле сколько мы еще не можем осознать и что определяет наше сознание?

Основные разработки нейросети.

Самые популярные программы на нейронных сетях дают нам возможность переводить тексты в Google Translate, общаться с Яндекс Алисой, искать фотографии в Google Image Search, и в множестве приложений.

Поисковые системы применяют нейросеть для ассоциативных результатов поиска.

Также нейронные сети дают возможность распознавать биометрические параметры человека с множеств веб камер, помогая ловить преступников, в короткие сроки, оплачивать покупки и проезд в метро по биометрическим данным лица.

Автопилот Tesla

Как видит автопилот дорожную ситуацию.

Автопилот Tesla со сложным алгоритмом распознавания дорожной ситуации.

Анализ игры в футболе с помощью программы.

С помощью Gps отслеживает активность игрока. Анализирует положение игроков относительно мяча. Измеряет нагрузку, усталость игрока, интенсивность игры и качество. На сервере сохраненные данные анализируются и выдает результат. За счет этих данных улучшается качество игры.

Во многих областях применяются нейросети таких, как медицина, экономика, компьютерных играх, беспилотного авто и.т.д. С каждым днем эта технология становится умней, обучаясь новым направлениям.

Интересные приложения, основанные на нейросети.

Текст и перевод.

Google переводчик с камеры.

который при наведении камеры на текст отображает на экране смартфона уже переведенный текст. И все это делается без задержек тут же отображая текст с переводом.

Lip Net читает по губам.

Человек распознает слова с точностью 52%, а технология Lip Net распознает слова по движению губ с точностью 88%. Правда такие результаты разработаны пока только для английского языка.

Yandex SpeechKit Brand Voice

Пример синтеза текста.

Синтез речи с помощью Яндекса. Получается не плохо.

Также Яндекс научился переводить видео с английского языка, каждый кто пользуется Яндекс браузером, может нажать кнопку перевести и через несколько минут видео транслируется с русским переводом, пока эта технология доступна только с английского на русский язык, в двух вариантах – женским голосом алисы и мужским.

Изменение внешности

FaceApp

Дает возможность изменить лицо состарив его или наоборот из посредственного лица создать модельную внешность. В приложении большой список фильтров от изменения прически до изменения черт лица. Макияж, бороды усы, макияж и.т.д.

В University of Rochester

создали программу, которая может отредактировать движение губ реального видео, подставив совсем другой смысл содержимой речи. Видео генерируется очень даже реалистично.

NVIDIA очень продуктивна в плане нейросетей по работе с изображениями.

NVIDIA научилась генерировать человеческие лица. Такие фотографии сложно различить, где реальное лицо, а где сгенерированное.

Еще NVIDIA научились создавать красивые картинки по простым небрежным наброскам.

Вы можете набросать небрежные линии и фигуры, а программа уже создаст красивую фотографию или нарисует картину. Она сама определит какие тени наложить или отобразит отражение.

В 2018 году NVIDIA дала возможность редактировать ваши фотографии, легко и просто удаляя не нужные предметы. Вам надо просто отметить штриховкой нужное место и программа удалит предмет заполнив это пространство реалистичным фоном.

Творчество

Раскрашивание чёрно-белых старых фильмов возможны за счет нейросети.

Программист и художник Робби Баррат научил программу рисовать картины, да так хорошо, что одна из картин на аукционе Сотбис была продана за 500 тысяч долларов.

Также нейросети научились писать музыку, правда пока осмысленные композиции выходят плохо, но стили великих композиторов они копируют хорошо.

Творческая деятельность нейросети пока дается с трудом и очень даже не уклюже, например, был написан сценарий, по которому сняли короткометражный фильм “Sunspring”, получилось забавно и абсолютно бессмысленно.